体验花草树木种植感悟-体验花草树木种植感悟怎么写

描写树木的感想？

树木，是大自然的绿色守护者，它们静静地伫立在那里，见证着岁月的流转。每当我看到树木，内心总会涌起一股深深的敬意。它们不畏风雨，不惧严寒酷暑，始终坚守着自己的岗位，为我们提供清新的空气和宜人的环境。

树木的存在，让我感受到了生命的坚韧和顽强，也让我更加珍惜大自然的恩赐。

我们应该像树木一样，保持内心的坚定和力量，面对生活中的挑战和困难，勇往直前，不断成长。

哈夫曼树实验心得体会？

一：首先，讨论并比较基于字符的压缩与基于单词的压缩

1. 基于字符的压缩所用的存储空间固定，但由于每个字符都要编码，相比基于单词的压缩在文章字数较少时更加适用；

2. 基于单词的压缩适用于专业类文章或者其他相关术语等有单词出现频率高的文章的压缩，这样编码的长度会减少很多

3. 对于不同的文章，应综合考虑，或者在大量统计的基础上得出普适规律

4. 无论是基于字符的压缩还是基于单词的压缩如果应用K叉树，则空间利用率都会提高，而应用最优堆则会使时间复杂度降低

二：系统不足

1. 没有考虑优化问题，如果应用K叉树，平均编码长度就会减少很多，整体的哈夫曼编码会变得简短；

2. 在建立哈夫曼树的过程中，无论是插入结点还是寻找最小结点，他们整体的时间复杂度都是O（n2）。如果考虑用最小堆问题，寻找最小结点的时间复杂度变为O(logn),整体的复杂度就减少为O（n·logn）。

三：实验心得

这次最突出的问题是：代码的复用问题，因为之前建立结构体数组用的是全局变量，本以为在函数操作中会简单，到后来在建立基于单词压缩方法时就出现了复用问题，后来是自己动手改了每个函数参数之间的传递。我觉得这对我是一次警告，警告我以后编程序时要充分考虑代码复用性及函数的封装性。

还有一个地方，是方法的选择问题，在寻找权值最小的两个结点时，我面临很多方法，可以用实验一用过的插入排序把数组按权值排序后直接取前两个，也可以直接遍历两次寻找到最小的，然而这两种方法的时间复杂度都是O（n）,如果再进一步考虑，思考老师给的后面的加分题，完全可以想到用最小堆来优化使时间复杂度降为O（logn），这也是刚学过的知识。

上面的两个问题让我意识到对知识的应用和对程序优化的重要性，对已经实现出来的功能从时间复杂度和空间复杂度两个方面优化，并加强他的复用性，使方法可以再更多情况下使用而不是仅仅局限于当前命题，是我要学习的方向之一。

     实验是基础的哈夫曼树，在寻找资料的过程中无意接触到了计算机学科对自然语言的处理这一领域，做为兴趣决定会去多多接触一下，就拿哈夫曼树当入门了。

人生与盆景树感悟精辟句子？

以下是我对人生与盆景树的感悟：

盆景树，在花开花落间，诠释着生命的坚韧与不屈。它以优雅的姿态，诉说着对生活的热爱。人生如同一棵盆景树，需要我们用心去呵护、用爱去浇灌。在风雨中，我们要学会坚强，像盆景树一样，不屈不挠，永不言败。在阳光下，我们要学会感恩，像盆景树一样，珍惜每一份温暖，每一份美好。人生苦短，我们要活得精彩，活得有价值。让我们借鉴盆景树的智慧，用心去感悟人生，用爱去温暖世界。

艾青的这首诗树是我明白了什么？

读了艾青的《树》这首诗后,我明白了我们伟大民族的觉悟已经到来，从原野上一棵棵“彼此孤离地兀立着”的树的意象获得灵感，产生了“在看不见的深处 /它们把根须纠缠在一起”的联想。艾青赋予那些生长在大地上的一棵棵树以活生生的性格，以独具的眼光看到了“在泥土的覆盖下/它们的根伸长着”的潜在的事实，把它们作为一个伟大民族正在团结并凝聚成坚强力量的象征。